朱莉萍担任全国大赛主评审，以专业视野厘清智能化转型路径

（文/罗玉明）在人力资源智能化转型加速推进的今天，业内常将专家评审视为技术前沿与行业需求之间的校准仪。受邀出任“全国人力资源智能化创新应用大赛”主评审专家的朱莉萍，正是这架精密仪器中最关键的核心传感器。在这场聚焦人力资源管理智能化转型、人工智能应用与大数据分析的高水平行业赛事中，她凭借在劳务资源配置领域深耕多年的系统化理念与对就业服务场景的深刻理解，为各类创新应用的可行性评估与优化方向提供了不同维度的决策价值，清晰折射出我国人力资源服务正从经验驱动加速迈向数据智能驱动的时代轨迹。

2024年10月18日上午9时，“全国人力资源智能化创新应用大赛”在西安高新区创业广场B座会议中心正式举行。本届大赛以真实业务场景为依托，通过系统能力展示与解决方案遴选，推举具备原创性、实用性与可推广潜力的人力资源智能化应用成果，构建行业科技与市场需求的精准对接平台。赛事旨在以交流竞演为形式，发掘新一代人力资源管理系统、AI算法模型、数据中台及智能调度工具等突破性应用，推动人力资源技术生态的持续完善与创新迭代。作为主评审专家，朱莉萍在开幕式后立即投入到紧张的评审工作中。她面前摆放着五份经过初筛的参赛方案，从智能招聘匹配到人力资源数据中台，每个项目都代表着当前行业数字化转型的前沿探索。

“她总能透过复杂的技术表述，直指方案背后的业务逻辑。”大赛组委会成员在回忆当天的评审过程时如此评价。在评审《人力资源数据中台与智能决策支持平台》项目时，朱莉萍没有局限于技术参数的比较，而是连续发问：“数据治理流程如何适配不同规模企业的实际能力？”“预测模型在业务波动期的稳定性能否保障？”这些切中要害的质询，让参赛团队不得不跳出舒适区，重新审视方案的薄弱环节。

那位最终获得最高分的项目负责人后来坦言：“朱老师问到数据中台与现有HR系统的兼容性时，我们确实暴露了准备不足的问题。但正是这次‘卡壳’，让我们在赛后立即启动了异构系统适配方案的研发。”这种既严谨又富有建设性的评审风格，贯穿于朱莉萍当天的每一个环节。

在下午的集中评审环节，她与其他专家需对五个参赛项目进行综合评议并确定最终排名。朱莉萍在严格遵循统一评分标准的同时，尤为擅长挖掘不同技术路径背后的独特价值。针对《基于AI的智能招聘匹配与人才画像构建系统》，她在肯定其技术实现的同时，精准地指出了其核心优势所在：“该系统确实通过自然语言处理与深度学习算法，实现了人岗的高精度匹配，并展现出优秀的语义理解能力。但其最具价值的创新点，并非算法的绝对前沿性，而在于其对中小企业实际招聘场景的精准把握，以及在系统可负担性与操作易用性上取得的突破。”

而在点评《劳动力资源调度与合规性管理一体化平台》时，她凭借丰富的基层经验，敏锐地发现系统在灵活用工人员权益保障模块的设计不足，并建议补充劳动法规实时更新的接口功能，这一建议得到在场专家的一致认同。这种既关注技术先进性又重视市场适用性的独特评审视角，正是源于她在劳务资源配置领域十余年的深耕积累。从周至县的劳务咨询部到全国性大赛的评审席，朱莉萍始终保持着对基层就业场景的敏锐洞察，这种贯穿始终的实践智慧，使她在评审过程中能够准确把握技术创新与市场需求的平衡点。

随着闭幕式颁奖环节的结束，这场历时一天的全国人力资源智能化创新应用大赛圆满落幕。然而朱莉萍在评审工作中所展现的专业洞察，却持续产生着深远影响。获得最高分的“人力资源数据中台与智能决策支持平台”项目团队，根据她在评审表中指出的优化方向，在赛后两个月内迅速完成了异构系统兼容性升级，目前正与多家大型企业接洽落地事宜。

这场高水平的赛事评审，不仅是对创新项目的筛选，更折射出中国人力资源行业正在经历的深刻变革：专家评审的标准正从单纯关注技术参数，转向技术赋能与业务价值并重；创新方案的评价维度，也从实验室环境下的性能表现，扩展到真实业务场景中的可持续服务能力。正如朱莉萍在评审总结时所言：“智能化不是目标，而是手段。真正优秀的解决方案，既要展现技术的前瞻性，更要深深扎根行业的现实土壤。”