“智城云巡” 智慧巡检系统，为城市交通安全管理提供全链条智能化解决方案

隧道股份城市运营打造的 “智城云巡” 智慧巡检系统，通过融合 AI 大模型、高精度定位与云端协同等核心技术，为城市交通安全管理提供了全链条智能化解决方案，标志着基础设施运维从 “被动维修” 向 “主动防护” 的范式革新。

技术架构：多模态感知与智能决策的深度融合

系统以 “移动 CT 机” 为物理载体，集成时空智能、地理信息采集、边缘计算等技术模块。

车顶搭载的高精度扫描设备在 80 公里时速下可实现毫米级路面病害识别，包括毫米级裂缝、硬币大小的坑槽及交通设施缺损等。

通过 AI 大模型对千万级历史数据的训练，系统构建了路面性能退化模型，能精准预测未来 3-6 个月内易损路段的退化趋势，使养护策略从 “哪里坏修哪里” 转向 “未坏先防”。

在算法层面，系统采用深度学习与多传感器融合技术，将病害识别准确率提升至 90% 以上，位置误差控制在厘米级。

例如，通过对 3200 余公里设施样本的学习，系统可自动判别病害等级并生成修复优先级排序，较传统人工巡检效率提升近一倍。

全流程闭环管理：从病害发现到处置的 4 小时极速响应

依托 “城市基础设施智慧巡检平台”，系统构建了 “数据采集 - 智能研判 - 工单派发 - 修复验证” 的全链条数字化管理体系。

前端采集的病害数据经清洗过滤（去重率超 90%）后，自动生成包含最优修复方案的派工单，实现 4 小时内从发现到处置的闭环管理。

例如，上海花木片区的某路段检测到路基沉降隐患后，系统在 2 小时内完成分析并启动注浆加固，较传统流程缩短 70% 时间。

云端协同平台还可实时整合交通流量、天气等动态数据，通过大模型生成区域设施健康指数，为城市治理提供决策支持。

成都试点项目显示，系统使道路养护成本降低 18%，突发事件响应速度提升 3 倍。

场景适配与规模化应用：破解城市治理痛点

系统突破传统巡检设备的场景限制，可适配城市道路、高速公路、乡村公路等多类别设施。在厦门翔安隧道，系统通过对结构裂缝的实时监测，成功预警一起可能引发渗水的混凝土老化隐患；在嘉善县域公路网，其预测性养护功能使中小修频率下降 23%。

目前，该系统已覆盖上海花木片区全部主干道，并在成都、厦门等城市形成可复制的 “设备 + 平台 + 服务” 模式。

相较于传统人工巡检，“智城云巡” 的创新价值体现在：

效率革命：单人单车日均巡检里程从 80 公里提升至 150 公里，且病害识别无遗漏；

成本优化：通过减少人工投入和预防性养护，全生命周期运维成本降低约 25%；

安全升级：将隐性病害显性化，如在珠海某高速识别出未被人工发现的桥梁支座移位，避免潜在事故风险。

行业启示：AI 驱动城市安全管理范式转型

该系统的成功实践为智慧城市建设提供了重要参考：

技术融合：AI 大模型与北斗定位、物联网的深度协同，打破了传统巡检的技术孤岛；

数据资产化：累计超 10PB 的巡检数据形成城市基础设施 “数字孪生”，为精细化治理提供底层支撑；

模式创新：“设备租赁 + 数据服务” 的商业化路径，降低了中小城市智能化改造门槛。

未来，随着 5G-A 网络与车路协同技术的发展，“智城云巡” 将向车路一体化监测演进，通过实时感知道路状况并联动交通信号系统，实现交通安全的主动干预。这一技术突破不仅提升了城市韧性，更为全球城市治理提供了 “中国方案”。