人工智能等数字技术支撑形成了数据采集、传输、分析、优化的智能决策闭环

人工智能的创新应用正为产业发展注入源源不断的活力，成为推动工业领域实现高质量发展的关键力量。在安徽安利材料科技股份有限公司，这一趋势得到了生动体现。

该公司生产的合成革，在出厂前会经过浪潮云洲大模型检测设备的快速检测。这一设备仅需60秒，就能对30米长的合成革进行全面“体检”，大大提高了检测效率。

“过去，我们依靠人工进行检测，不仅效率低下，还常常出现漏检和错检的情况。”该公司品管总监贾义松表示，引入人工智能技术后，检测效率提升了300%，产品良品率稳定在95%以上，有效提升了产品质量和品牌形象。

目前，人工智能正加速与实体经济深度融合，为各行各业带来变革。在南京长安汽车定制工厂，物联网平台的“最强大脑”使得生产过程可以在3000多种个性化定制方案之间实现即时自由切换，极大地满足了消费者多样化的需求。

同样，在协鑫集团的黑灯工厂，AI算法能够实时调整生产参数，使得硅片良品率稳定在99%以上，极大地提高了生产效率和产品质量。

中国信息通信研究院院长余晓晖委员指出：“人工智能等数字技术支撑形成了数据采集、传输、分析、优化的智能决策闭环，增强了制造企业广泛感知、精准决策、动态优化等核心能力。人工智能与制造业更加复杂的物理场景、核心生产流程相结合，将推动生产力取得更大的变革性突破。”

余晓晖委员进一步表示：“接下来，我们要支持人工智能企业与制造业龙头企业形成赋能联合体，加快工业人工智能应用模式创新探索。围绕重点制造业高价值场景，积累形成高质量行业数据集，推动人工智能与工业知识、模型深度结合，加快人工智能大模型落地应用。”

在这一背景下，我们可以预见，随着人工智能技术的不断进步和应用的深入，工业领域将迎来更加广阔的发展空间。这不仅将推动制造业实现智能化、绿色化、服务化发展，还将为我国经济转型升级提供强有力的支撑。未来，人工智能与工业的深度融合将为我国工业发展注入新的活力，助力我国制造业迈向更高水平。