声音的教育逻辑——教育声学技术助力学习体验升级

在人工智能与教育技术不断融合的今天，教育产品的设计逻辑正在被重新定义。从以视觉内容为中心的数字课程，到融入多感官体验的互动学习系统，教育科技行业的关注焦点正在发生转移。声音，作为最直接的情绪传递与信息引导介质，正在成为提升学习体验与教学效果的关键要素。围绕声音的科学设计、工程化控制与技术应用，逐渐构成教育智能化发展的新方向。来自好未来教育集团的吴崧铭，正是这一领域的深度实践者与探索者。

吴崧铭2017年加入好未来集团，担任高级音效设计专家，从事音频设计与教育声学研究工作。他的职业路径并非从艺术创作出发，而是以工程思维介入教育产品，重点研究声音在学习过程中的心理和认知作用。他的工作覆盖了声音标准体系制定、教育内容音效设计、AI语音交互优化及学习设备声学算法开发等多个方面。在多个项目中，他不再把声音仅仅作为背景或辅助效果，而是把它纳入教学设计中，让声音成为学习活动中实际发挥作用的环节。

在加入好未来集团后，吴崧铭逐步将研究重点从传统的音频制作转向教育场景中的声音应用。他开始关注声音在学习过程中的功能性，并尝试通过系统化的设计让声音成为教学的一部分。正是在这样的探索过程中，他承担了多项教育项目的声音规划与实现工作。在2019年至2021年主导的“小猴启蒙”项目中，吴崧铭负责课程整体的声音系统规划。该产品面向学龄前儿童，采用AI互动课形式，将语音、音乐、动画等多媒体内容融合于一体。吴崧铭首先确立了“声音分级模型”，将课程中的语音内容按照儿童认知阶段划分为引导型、反馈型与陪伴型三种类型，并为每一类型设计不同的语调、节奏与音色组合，以适配孩子的注意力变化。他带领团队与研发部门协作，通过语音识别技术让AI角色“小猴皮皮”能够根据儿童的语速和语气变化实时调整语调和节奏，形成更自然的互动感。这一系统在上线后显著提升了儿童的平均学习时长和课程完成率，也为教育类AI语音系统提供了可量化的听觉反馈参考模型。

吴崧铭也曾参与好未来旗下品牌学而思趣味科普系列动画《礼花蛋》的重新开发与声音系统升级工作。该项目的重点在于如何让声音在三分钟的短内容中具备逻辑性和知识承载力。吴崧铭带领团队建立了声音模板数据库，为不同主题的动画确定标准音色与节奏结构。例如，物理学内容采用金属质感音效，数学内容以规律性节拍为主，生物主题则运用温和的自然音色。在个性化的音效助力以及生动有趣的故事内容的加持下，《礼花蛋》在抖音平台累计播放量突破一亿次，并被应用于学而思素养课堂与在线课程之中。这一项目不仅形成了国内教育动画的声音规范模板，也推动了学而思素养产品在传播体系上的声学标准化。

随着AI与硬件结合的深入，吴崧铭的工作逐步扩展至智能学习设备的声学系统建设。2023年，他参与了学而思系列学习机的整体开发，负责声学系统设计与语音交互逻辑制定。项目的目标是让设备能够“听懂”学习者、能作出回应，并根据使用者的学习状态在听觉层面进行动态调整。

在项目初期，团队发现学生在使用学习机的练字模块时容易分心，注意力难以维持。传统的语音提示和视觉动画虽然提供了反馈，但无法有效帮助学生形成书写节奏。针对这一问题，吴崧铭带领声学团队提出了将音乐节拍融入书写训练的设想——让学生在节奏引导下完成笔画，通过节拍实现“听觉型注意强化”。

音乐训练能够同时调动视觉、听觉与运动皮层的神经活动，是一种高效的脑资源激活方式。吴崧铭据此提出“动作时长”概念，将每一笔画的动作时长与音乐节奏对应，使书写动作具备音符节奏意义，形成“听觉—运动”双通路刺激。这种设计通过节奏控制减少学习的单调性，同时促进左右脑协同，从而提升书写专注度。该技术针对传统汉字书写中“机械重复、缺乏感知反馈”的问题，利用音乐节奏和动作捕捉技术，为学习者提供了一种新的训练方式。最终，这一系统被应用于学而思学习机的“摩比爱写字”功能模块，帮助学习者在听觉引导下完成动作记忆训练。2024年初，学而思学习机在美国CES展会上首次亮相，多位国外教育从业者对这一体验给予积极评价，认为其在激发儿童学习动机和跨文化教学中的潜力值得深入研究，也成为展会现场备受关注的亮点之一。

回顾近几年的工作，吴崧铭更关注声音在教育产品中的功能边界。他认为声音不仅是传递情绪或强化体验的手段，更是一种可干预学习状态的信号系统。通过合理设计声音的频谱结构和时序逻辑，可以引导学习者的注意力、调整心理节奏，甚至在一定程度上影响知识记忆的稳定性。这一观点正在被更多教育科技企业采纳，并成为未来智能学习系统的重要研究方向。

吴崧铭的职业路径并没有刻意追求“创新者”的标签。他所做的，是将声音的工程规律引入教育领域，让声音成为被设计、被量化、被验证的学习变量。从启蒙教育到智能终端，他参与的每一项工作都在回答同一个问题——声音在学习中究竟能起到怎样的作用。如今，这一问题的答案正在越来越多的教育场景中被验证。

 作者：李琳琳