国家能源集团发布全球首个千亿级发电行业大模型 ——“擎源”

中国经济报导：6 月 28 日，国家能源集团在北京正式发布全球首个千亿级发电行业大模型 ——“擎源”。这一具有里程碑意义的成果，标志着我国在能源行业智能化转型中迈出关键一步，为全球发电产业提供了 “中国方案”。

技术突破：千亿参数构筑行业 “超级大脑”

“擎源” 大模型基于国家能源集团全球最大的电力装机规模（火电、风电装机容量全球第一）和海量数据资产，整合了发电行业特有的文本、视频、音频、图片等 450GB 高质量数据集，形成覆盖 15 个业务域、75 个关键场景的多模态智能体系。

其千亿级参数规模显著提升了复杂场景下的推理能力，例如在设备状态分析中，模型可通过实时监测数据预测设备故障，较传统方法准确率提升 19.6 个百分点。

该模型实现三大技术创新：

多能协同动态优化：融合运行监测、气象环境、电价趋势等多源异构数据，通过联邦学习技术实现跨业务智能体协作，形成覆盖发电全流程的智能优化方案。

例如在水电调度中，模型可提前 7 天精准预测强降雨，制定水库拦蓄与泄洪计划，保障防洪安全的同时为高温保供储备水源。

垂直深耕行业范式：针对电力系统 “源 - 网 - 荷 - 储” 全链条打造专用 AI 解决方案，关键环节 AI 应用覆盖率达 100%。

例如在火电燃料管理中，模型可提供 “一机一策” 的配煤方案，实现全厂协同优化。

全栈自主可控：基于全国产化技术栈（如国产芯片、操作系统），结合强化学习与多模态融合技术，构建自适应训练与决策框架，确保技术安全可靠。

场景落地：破解行业四大核心痛点

目前，“擎源” 已在安全环保、电力交易、产调中枢、设备检修四大业务域部署 41 个智能体，覆盖 13 个关键场景，显著提升行业效率：

安全环保域：通过 CV 和多模态技术实现设备全生命周期监督，某江西火电厂安全生产查评效率提升 100%（传统需 14 名专家一周，现 1 天完成），违章识别响应时间缩短至 15 秒，准确率达 85%。

电力交易域：聚合市场情报与专家经验，通过多模型寻优优化电价预测，山西霍州电厂节点电价预测准确率提升 6.2%，单台 600 兆瓦机组一周收益增加 14 万元。

产调中枢域：每分钟滚动预测 15 分钟后机组关键指标（准确率超 92%），动态优化多能协同调度。例如在风光水火储一体化基地，模型可实现 “一滴水、一束光、一阵风、一份热” 的精准调度。

设备检修域：通过状态感知与智能诊断，半年内精准发现设备缺陷 2633 条，推动检修模式从 “被动维修” 向 “预测性维护” 转变，降低运维成本 15%-20%。

行业影响：开启能源智能化新纪元

作为中央企业 “AI+” 专项行动的标杆案例，“擎源” 的发布具有多重战略意义：

产业变革：推动发电行业从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 跃迁，预计 2025 年底前完成 75 个场景的智能体开发，覆盖全产业链关键环节。

生态构建：国家能源集团计划开放 API 接口与工具链，联合华为、阿里云等企业及高校，攻关多模态融合、小样本学习等技术，打造行业共享生态。

国际引领：全球首个千亿级发电行业大模型的诞生，为能源领域智能化提供了可复制的 “中国经验”，增强了我国在全球能源技术领域的话语权。

未来，国家能源集团将通过实时数据反馈与专家经验注入，实现模型月级迭代，并探索 “模型蒸馏” 技术解决工控场景的毫秒级响应需求，持续提升模型实用性与安全性。

这一创新成果不仅为保障能源安全、推动绿色转型提供了强大支撑，更标志着我国能源行业正以人工智能为引擎，加速迈向高质量发展的新阶段。