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阿里云城市大脑让公交线路优先提速

来源:未知 2019-03-30 次浏览
阿里云城市大脑让公交线路优先提速



纵贯主城区南北的103路公交线路,在衢州柯城区的地图上画出了12公里蜿蜒长度。它串联着30个居民区,8所学校,城中最大的中医院以及专业市场。与其他公交车一样,每天都为这座城市里43万居民的出行昼夜奔忙。

而今,这条线路正在悄然发生着新的改变。

去年12月,每辆103路公交车内部都安装了差分级北斗高精度定位设备,今年3月,衢州城市大脑“公交先行”智慧交通功能进入测试阶段,103路即将作为首批“公交先行”的落地车辆正式上线。

数据显示,“公交先行” 智慧交通功能在一条线路的测试中,让公交车的通行由于拥堵造成的在途延误时间降低10%,一趟车全程可节省下6分钟。如果按日均一万人次的载客量计算,每天可以乘客节约1000个小时堵在路上的无效时间,城市交通效率也将得到提升。

那么,在103路公交车背后的“最强大脑”,是如何通过云计算和大数据来提速的呢?

200个红绿灯一盘棋上百亿条数据构建“会思考”的模型

公交车作为中小型城市最常用的公共交通工具,相比地铁,不便之处在于沿途红绿灯等待时间。城市大脑“公交先行”智慧交通系统所运用的,就是通过对红绿灯的实时调控,为公交车精准“放行”。

“车辆行驶到路口时,如果前方是绿灯,那么系统会适时延长绿灯,待公交车通过再翻红。如果前方为红灯,则根据路口通行情况,让红灯时间缩短。遇到拥堵,我们还能将前方车辆提前放空。”衢州交警支队信息指挥中心相关负责人姜理晖告诉记者,“这就能让公交车进入一个一路畅通的‘绿波带’,却不占用任何物理道路空间。并且做到区域性交通影响最小,实现全局的平衡和最优解。”

据衢州市交警支队信息指挥中心和阿里云衢州城市大脑项目组的联手规划,目前,全市200个红绿灯已经接入城市大脑智慧交通系统,能在原有红绿灯系统基础上加入公交线路优化控制的新方案。

“公交优先”的实现运用了阿里达摩院视频识别的AI能力,判断车辆距离路口的位置、排队长度、是否存在打结拥堵的交通态势等多个维度,做出实时计算,给出信号灯控制的“最优方案”。再经过千寻位置系统的校准,每秒向城市大脑上传位置数据,让行车位置的漂移量精确到1米以内。

据阿里云智能城市大脑项目组介绍,‘公交优先’不是红绿灯与车辆的点对点的交互,也不是公交车绝对的优先,而是‘大脑’对整条线路全局性的规模化调度,通过核心算力合理分配路权资源。协同公交车与信号灯的优化控制技术,目前在全国范围内乃至全世界都处于探索之中,运用云计算和大数据的智能控制是新一代解决方案,在“衢州大脑”的实践中率先有了成效。

灯与车的“云端对话”世界级技术在中小城市先行

2017年9月开始建设至今,衢州城市大脑不断挖掘城市数据的价值,一年多来,它改变着这座城市人们的出行生活,解决摄像头下城市交通与红绿灯之间的“最遥远的距离”问题,有了“衢州方案”。

“我们与阿里云设计开发‘公交优先’系统,是基于衢州大脑近年来的建设成就。虽然衢州市一座中小型城市,但是它在技术落地上具有独特的优势。路网复杂程度低、可控性高,更有利于新技术的应用。”姜理晖说。

提起公交优先,目前最常用的方式是建立物理的BRT快速公交车道。但这一方法建设成本高,而且会挤压其他车辆道路空间,对于道路本身就相对狭窄的中小城市而言并不容易实现。

衢州城市大脑项目团队发现,国内一线城市现有公交优先信号灯控制技术主要运用的技术是“RFID(无线频射识别)公交优先系统”,在路口位置安装RFID阅读器,当车行驶到读取范围内,会将信息上传到交管部门中心信号灯管理系统,再进行优先调度操作。

然而,这一技术局限在于仅有红绿灯与公交车点对点的控制,缺陷是需要在路口安装大量的RFID阅读器设备,无法将在路面上的其他车辆和整体路面通行态势多维度地实时计算在内,得出的往往并非对路况的“最优解”。

衢州大脑的“公交先行”无需大量物理设施投入,更全局化地计算交通态势,以人工智能辅助选择调度方案。

“大脑”破解交通难题 生态集成助力城市道路精细化管理

“公交先行”仅仅是衢州城市大脑智慧交通系统能够实现的诸多功能之一。作为“城市大脑”最先落地的中小型城市,目前,衢州城市大脑正在加速建设之中。 除103路以外,1路公交车也将加入优先通行的行列。未来,全市的35条公交线路也将逐步实现“公交优先”普及化。

在衢州城市大脑的架构之下,浙江衢时代大数据科技、交通行业专家浩鲸云、杭州数梦工场等合作伙伴集成了阿里云的核心算力,推进交通智能调度、设备设施智能运维,交通态势分析、公众服务优化等关键技术在衢州落地。

“公交优先”作为衢州智慧交通基础建设上的一环,打开了城市道路精细化管理的新未来。

“数据正在帮助我们思考。”衢州交警支队信息指挥中心相关负责人姜理晖告诉记者,“对公共交通来说,此前最难的痛点就是心中没底,人工调度的手段比较落后。随着道路数据设备和信息的不断完善,不但可以对公交车实现智能调控,还可以发现城市交通中一些拥堵路段和事故高发地的成因,加以解决,对城市交通全局的大数据有了更充分的把控。”

数据驱动道路路网的改造,反哺交通设施的升级。通过阿“城市大脑”的分析对比,交通问题能更清晰地被发现,并逐个分析出成因——是红绿灯在某方向通行时间过短引起堵车?是车道设计不合理导致事故发生?路网设计不完善?然后对症下药,将这些问题一一进行消除。

再比如,现有的公交系统还可以在客流大、市民需求多的地点调整开发新的直通公交班次,以大数据为支撑依据设计定制公交方便市民出行,减少城市拥堵的同时,发展更智慧灵活的公共交通模式。

“正如阿里云十年峰会中提出的‘练好内功被集成’,我们力争以衢州经验为样本,运用阿里云核心技术、拓展合作伙伴应用能力,在全国率先研发出中小城市的公共交通实现改造升级的方案。”阿里云衢州城市大脑架构师彧然说。

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